2026年9月16日、横浜ゴムとdotDataは、製造業の研究開発（R&D）における技術者の仮説形成と解釈・判断を支援するAIエージェントの共同開発開始を発表した。実際の研究開発への本格適用に先立ち、必要な機能や技術的実現性を検証する。
本取り組みは、設計情報などの技術文書や蓄積された知見と、dotData社の特徴量自動設計技術を組み合わせ、研究開発の目的等のコンテキストに応じた判断材料を提示する仕組みを構築するもの。
共同開発の背景と目的
製造R&Dにおいて新たな技術仮説を導くには、目的や実験条件などのコンテキストと専門知識を踏まえた技術者の解釈、判断が欠かせない。新しい技術や製品を生み出す研究開発では、観察された現象から複数の仮説を立てて検証する仮説形成（アブダクション）が重要な役割を担う一方、人の成功体験や思い込みによって検討範囲が狭まる課題がある。
両社はAIが答えを出すのではなく、データと知識をもとに人の視野を広げることで、製造R&Dに新しい価値をもたらすことを目指す。
4つの支援機能と特徴
検証するAIエージェントは、研究テーマのコンテキストを理解し、以下の4つの形で技術者を支援するHuman-in-the-loop（人が判断に介在する仕組み）型となる。
- 設計情報や実験報告書などの技術文書および知見を参照し過去の経緯を踏まえた検討を支援
- dotData社の特徴量自動設計技術でデータパターンを幅広く探索し、定量的知見を提示
- 材料、設計、解析、生産、評価などの多様な観点からコメントやリスクを提示
- 提示された情報をもとに最終的な解釈・判断は人が実施
あわせて、技術者との対話を通じて特徴量自動設計に必要な操作や設定を支援し、技術者自身がデータから特徴量を探索できる環境を目指す。
HAICoLabからの発展
横浜ゴムは、人とAIの協奏により革新と人の成長を目指すAI活用フレームワーク「HAICoLab」（ハイコラボ）を推進している。2020年からはその実践ツールとして「dotData」を活用し、タイヤ設計やゴム混合プロセスなどで特徴量の解釈を進めてきた。
今回の共同開発はこの取り組みをAIエージェントへと発展させるものである。技術者が提示された情報と専門知識を照らし合わせて解釈・判断を重ねることで、思考の枠組みであるスキーマを広げ、技術者の成長と研究開発プロセスの高度化を同時に進める。
