ダイハツ滋賀(竜王)工場、AI導入でトランスミッション部品の品質検査を自動化

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長谷川 明憲
ダイハツ滋賀(竜王)工場、AI導入でトランスミッション部品の品質検査を自動化

ダイハツ工業は6月22日、滋賀(竜王)工場第1地区において、AIを用いた自動車部品の品質検査システムを導入したと発表した。

本システムは製造業向けAIソリューションを提供するVRAIN Solutionとダイハツが共同で開発したものであり、両社は本技術に関する特許を共同出願している。

アルミ加工ラインのトランスミッション部品を対象に検査を自動化

対象となるのは、滋賀(竜王)工場第1地区のアルミ加工ラインで生産されているトランスミッション用の部品である。

本システムは、これらの部品における加工穴内部のキズなどをAIおよび画像認識技術により検査する。

目視検査の課題を解消——0.1mm単位の判定も安定化

従来の検査工程では、0.1mm程度の差異が品質に影響を及ぼすため、作業者の経験や感覚(官能)に大きく依存していた。加えて、目の酷使による身体的負担も課題となっていた。

さらに、加工製品のキズは種類や発生個所のバラつきが大きく、安定した判定精度を確保する手法が確立されていない状況にあった。

今回のシステムは、現場で蓄積された知見とAI・画像認識などの先進技術を融合することで、検査精度の安定化と作業負荷の軽減を両立している。

同様の構造を持つアルミ製品や他部品への展開も予定

本システムは現在、滋賀(竜王)工場にて稼働中である。

同様の構造を持つアルミニウム製品への展開が可能とされており、今後は他部品の検査工程への導入も予定されている。

品質監視システム
従来の目視による品質検査とAIを用いた品質検査システム

現場主導のDX推進の一環として位置づけ

ダイハツは「人にやさしい、みんなのデジタル」をスローガンに掲げ、デジタル技術の活用による企業競争力の強化に向けた全社的なDXの取り組みを推進している。

特に、製造現場の従業員が自らAIツールを活用し、実装まで行えるスキルの向上や環境整備を重視。現場向けの学習プログラムの実施など、工場のDX人材の育成にも注力している。

今回の品質検査システムの導入は、こうした現場主導のDX推進の取り組みの一環として位置付けられている。

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